L’intelligence artificielle est en train de remodeler nos vies, nos choix de consommation, notre façon de travailler, d’interagir et de vivre.
L’essor rapide de l’intelligence artificielle (IA) a créé de nombreuses opportunités au niveau mondial, elle continue d’apporter des avantages majeurs dans de nombreux domaines. Toutefois des questions éthiques profondes se posent sur la manière dont nous traitons ces machines et sur leurs impacts. Cette préoccupation découle selon l’UNESCCO du potentiel des systèmes d’IA à intégrer des biais, à contribuer à la dégradation du climat, à menacer les droits de l’homme.
Nous comprenons donc que la gouvernance de l’IA est l’un des défis les plus importants de notre époque, qui nécessite un apprentissage mutuel basé sur les leçons et les bonnes pratiques émergeant des différentes juridictions à travers le monde
Nous rappelons que l’éthique de l’intelligence artificielle est le sous-domaine de l’éthique de l’informatique propre à (IA). Elle recouvre divers thèmes présentant des enjeux particuliers, dont les biais algorithmiques, l’équité, la prise de décision automatisée ainsi la protection des données personnelles. C’est un domaine pluridisciplinaire qui étudie comment optimiser l’impact bénéfique de l’IA tout en réduisant ses risques et ses effets indésirables.
➡ L’équilibre entre traitement des données et respect de la vie privée
IL s’agit de trouver un juste milieu entre la collecte et l’exploitation des données. Cela permet de personnaliser les services, d’améliorer la productivité et les produits, mais des dans certains cas des atteintes à la vie privée des individus peuvent avoir lieu. Donc le non-respect des règles applicables en matière de sécurité peut engendrer un vol des données ou encore une altération des données surtout les données sensibles.
Au-delà de la conformité légale, les entreprises fournisseurs ou déployeurs de l’intelligence artificielle doivent adopter une approche éthique dans la gestion des données, ainsi éviter l’exploitation abusive des informations personnelles des utilisateurs.
Voici quelques recommandations proposées par la CNIL (La Commission National de l’Informatique et de la Liberté) afin d’assurer le développement et l’utilisation de ces technologies de manière responsable et surtout sécurisée :
➡ La constitution d’une plateforme nationale d’audit des algorithmes
➡ Rendre les systèmes algorithmiques plus transparents en renforçant les droits actuels et en facilitant la communication et la médiation avec les utilisateurs.
➡ la conception d’une plateforme national d’audit des algorithmes.
➡ Encourager la recherche sur l’éthique de l’IA.
➡ Renforcer la fonction éthique au sein des entreprises avec l’élaboration de comités d’éthique, la diffusion de bonnes pratiques sectorielles ou la révision de chartes de déontologie peuvent être envisagées.
➡ Travailler le design des systèmes algorithmique au service de la liberté humaine pour limiter l’effet ”boites noires”.
Aujourd’hui, il est primordial de mettre en place des mesures adéquates pour protéger les données personnelles contre les cyberattaques et autres violations, tout en renforçant la confiance dans l’utilisation des systèmes.
Cette responsabilité de garantir la conformité des systèmes incombe non seulement aux fournisseurs, mais également aux développeurs et concepteurs d’algorithmes, qui doivent assurer cette conformité tout au long du cycle de vie des applications.
